Inteligencia Artificial con Python - Ejercicios Básicos

La tecnología de la IA está experimentando un crecimiento exponencial y está siendo ampliamente adoptada en las industrias de la salud, defensa, banca, juegos, transporte y robótica. 

El propósito de este curso es proporcionar a los estudiantes conocimientos prácticos de construcción, formación, prueba y despliegue de redes neuronales artificiales y modelos de aprendizaje profundo utilizando TensorFlow 2.0.

El curso proporciona a los estudiantes experiencia práctica en la formación de Redes Neuronales Artificiales y Redes Neuronales Convolucionales utilizando un conjunto de datos del mundo real utilizando TensorFlow 2.0. Este curso cubre varias técnicas de manera práctica, los proyectos incluyen pero no se limitan a:

(1) Capacitar en Redes Neuronales 

(2) Desarrollar redes neuronales artificiales

(3) Entrenar modelos de aprendizaje profundo para realizar tareas de clasificación de imágenes como detección de rostros, clasificación de moda

(4) Desarrollar modelos de Inteligencia Artificial para realizar análisis de sentimientos y analizar las opiniones de los clientes.

(5) Realizar la visualización de los modelos de IA y evaluar su desempeño

(6) Desplegar los modelos de IA

El curso está dirigido a los estudiantes que quieran obtener una comprensión fundamental de cómo construir y desplegar modelos en Tensorflow 2.0. Se recomiendan conocimientos básicos de programación. 

Los estudiantes que se matriculen en este curso dominarán las técnicas de Inteligencia Artificial y de Aprendizaje Profundo y podrán aplicar directamente estos conocimientos para resolver problemas desafiantes del mundo real utilizando el nuevo TensorFlow 2.0 de Google.