1. Cursos
  2. Tecnología
  3. Inteligencia artificial
  4. 2020 Python Completo: De Cero a Héroe en Python

2020 Python Completo: De Cero a Héroe en Python

Empieza desde lo básico crea tus propias aplicaciones, paginas web, API's e Inteligencia Artificial - Paso a Paso!

2020 Python Completo: De Cero a Héroe en Python
Comparte este curso

Descripción del curso

Conviértete en un programador python y aprende una de las habilidades más solicitadas por los empleadores del 2020!

¡Este curso es completo y directo para el lenguaje de programación Python! Si nunca has programado antes, ya sabes la sintaxis básica, o quieres aprender sobre las características avanzadas de Python, este curso es para ti! En este curso te enseñaremos Python 3.

Con más de 100 clases y muchas horas de vídeo este curso completo no deja ninguna piedra sin remover!Este curso incluye pruebas, tests, ejercicios de codificación y tareas, así como 3 grandes proyectos para crear una cartera de proyectos en Python!

Aprende a usar Python para tareas del mundo real y aplicarlo en los campos mas solicitados como Ciencia de Datos, Big Data, Inteligencia Artificial, Desarrollo Web y Hacking Etico

Este curso te enseñará Python de una manera práctica, con cada conferencia viene un screencast completo de codificación y un cuaderno de códigos correspondiente! ¡Aprende de la manera que sea mejor para ti!

Empezaremos ayudándole a instalar Python en su ordenador, independientemente de su sistema operativo, ya sea Linux, MacOS, o Windows, le tenemos cubierto.

Cubrimos una amplia variedad de temas, incluyendo:

  • Conceptos básicos de la línea de comandos

  • Instalar Python

  • Ejecutando el código Python

  • Cuerdas

  • Listas

  • Diccionarios

  • Tuplas

  • Número Tipos de datos

  • Formato de impresión

  • Funciones

  • Alcance

  • args/kwargs

  • Funciones incorporadas

  • Depuración y manejo de errores

  • Módulos

  • Módulos externos

  • Programación orientada a objetos

  • Herencia

  • Polimorfismo

  • Desarrollo Web con Django

  • Rest APIs

  • Inteligencia Artificial

  • Big Data

  • Hacking Etico

Todo esto y mucho más!

Entonces, ¿a qué estás esperando? Aprende Python de una manera que te permita avanzar en tu carrera y aumentar tus conocimientos, todo de una manera divertida y práctica!

Contenido del curso

Introduccion

06:04
  • Que haremos01:43AVANCE
  • Porque Python?03:29AVANCE
  • Descarga Material00:52

------------ Parte 1 - Programacion Python ------------

01:21
  • Introduccion Seccion Python01:21AVANCE

Configuracion Python

19:45
  • Linea de Comandos01:46AVANCE
  • Instalacion Python04:23
  • Ambiente Virtual Anaconda06:13
  • IDE: Visual Studio03:42
  • IDE: Spyder01:52
  • IDE: Jupyter Notebook01:49

Objetos Python y Estructuras de Datos

01:10:34
  • Introduccion a Tipos de Datos04:08
  • Números05:59
  • Operaciones Matematicas04:03
  • Variables03:33
  • Introduccion a Cadenas de Texto07:33
  • Indices y Slicing en Cadenas de Texto04:43
  • Propiedades de Cadenas y Metodos06:32
  • Formato de Impresion de Cadenas de Texto08:21
  • Listas en Python10:22
  • Diccionarios en Python06:56
  • Tuplas en Python03:26
  • Sets en Python02:33
  • Valores Booleanos02:25

Comparadores de Operacion en Python

07:40
  • Comparadores de Operacion en Python05:01
  • Encadenando Operadores de Comparación en Python con Operadores Lógicos02:39

Declaraciones en Python

42:23
  • Declaracion IF, Elif, Else06:36
  • Ciclos For en Python12:34
  • Ciclos While en Python06:38
  • Operadores Utiles12:17
  • Listas de Comprensiones04:18

Metodos y Funciones

33:57
  • Metodos y Documentacion de Python03:12
  • Introduccion a Funciones03:10
  • Funciones en Python03:11
  • Logica con Funciones03:30
  • *args y **kwargs07:47
  • Expresiones Lambda, Mapas y Filtros06:20
  • Funciones Anidadas06:47

Programacion Orientada a Objetos

13:26
  • Introduccion Programacion Orientada a Objetos04:15
  • Clases en Python04:06
  • Herencia y Polimorfismo05:05

Modulos y Paquetes

12:29
  • Pip install y PyPi05:03
  • Modulos y Paquetes02:36
  • IF __name__ == "__main__"04:50

Manejo de Errores

02:27
  • Try y Except02:27

------------ Parte 2 - Desarrollo Web Full-Stack con Django ------------

01:48
  • Introduccion Seccion Django01:48AVANCE

Modelos

39:17
  • Modelos05:10
  • Campos02:57
  • Mas Campos11:10
  • Claves Primarias04:49
  • Verbose02:25
  • Relaciones entre Modelos04:51
  • Meta Opciones01:10
  • Funciones en Modelos06:45

Querysets

29:22
  • Creando Objetos08:48
  • Llamando Objetos05:49
  • Mas Lookups02:20
  • Lookup en Mayusculas01:38
  • Span Lookups02:51
  • Caching02:12
  • Q Lookups03:17
  • Objetos Relacionados02:27

URLS

11:32
  • URLS y Requests03:51
  • Paths03:39
  • Paths con Regex02:03
  • Namespaces01:59

Vistas

21:27
  • Vistas01:49
  • Status Codes06:34
  • Shortcuts06:45
  • Vistas Basadas en Clases03:39
  • Vistas Genericas02:40

Plantillas

09:13
  • Plantillas02:50
  • Filtros02:22
  • Modulo Humanize04:01

Formularios

27:41
  • Formularios11:53
  • Manejando Datos de Formulario03:07
  • Model Forms01:51
  • Imagenes08:10
  • Vistas en Clases02:40

------------ Parte 3 - Pagina Web con Django ------------

01:14
  • Introduccion Seccion Blog01:14AVANCE

Posts

22:57
  • Demo Proyecto: Creando Blog00:50
  • Configuracion de Proyecto05:16
  • Bootstrap02:05
  • Modelos Iniciales07:18
  • Usuario Personalizado07:28

Vistas del Blog

39:02
  • Vistas del Sitio14:40
  • Creando y Actualizando Entradas05:27
  • Estilizando el Sitio09:00
  • Estilo List View06:19
  • Estilo Detail View03:36

Plantillas

11:19
  • Likeando Posts04:45
  • Conteo de Vistas02:30
  • Comentarios04:04

Logica del Blog

07:24
  • Mejorando Formularios06:47
  • Cambiar Clave de SuperUsuarios00:37

------------ Parte 4 - REST API con Django ------------

01:49
  • Introduccion Seccion REST API01:49AVANCE

Creando App Django

03:54
  • Instalando Paquetes Necesarios01:28
  • Creando Proyecto01:37
  • Habilitando Aplicacion en Settings.py00:49

Configurar Base de Datos

16:15
  • Modelo de Usuarios06:23
  • Manager de Modelo de Usuarios06:26
  • Personalizando Modelo de Usuarios01:12
  • Migraciones Base de Datos02:14

Django Admin

03:57
  • Creando Super Usuario01:16
  • Habilitando Acceso del Administrador01:00
  • Probando Django Admin01:41

Introduccion API Views

24:15
  • Que es un API View01:17
  • Creando Primer API View05:00
  • Configurar URL de API View03:57
  • Probando API View00:57
  • Serializador02:45
  • Metodo POST al API View05:09
  • Probando Metodo Post01:15
  • Metodos PUT, PATCH y DELETE02:36
  • Probando Metodos01:19

Introduccion View Sets

15:39
  • Que son los View Sets01:46
  • Crear un View Set04:00
  • Agrega URL Router03:13
  • Probando View Set00:51
  • Creando RETRIEVE, UPDATE, PARTIAL_UPDATE y DETROY04:20
  • Probando Metodos View Set01:29

Crear API de Perfiles

22:17
  • Plan API para Perfiles01:30
  • Serializador Perfil de Usuarios05:48
  • Arreglando Actualizacion de Contrasena y Login de Usuario01:34
  • Crear Perfiles ViewSet02:35
  • Registro de ViewSet en Router URL00:54
  • Probando Crear un Perfil01:30
  • Clase de Permisos de Usuario03:08
  • Agrega Autenticacion y Permisos al ViewSet02:30
  • Probando Nuevos Permisos00:44
  • Filtro de Usuarios01:07
  • Probando Filtros00:57

------------ Parte 5 - Inteligencia Artificial con Python ------------

01:06
  • Introduccion Seccion Inteligencia Artificial01:06AVANCE

Que es Deep Learning

26:15
  • Que es Deep Learning02:32
  • Intro Redes Neuronales Artificiales01:24
  • La Neurona03:18
  • Funcion de Activacion04:02
  • Como Funcionan las Redes Neuronales01:58
  • Como aprenden las redes neuronales05:50
  • Descenso de gradiente02:36
  • Descenso de gradiente estocastica01:43
  • Retro-Propagacion02:52

Redes Neuronales Artificiales con Python

44:33
  • Introduccion Caso Estudios03:17
  • Preparando Ambiente08:46
  • Instalando Paquetes Necesarios02:23
  • Importando Paquetes05:41
  • Pre-Procesamiento de Datos04:45
  • Armando Modelo08:14
  • Compilando Red Neuronal02:10
  • Entrenando Red Neuronal01:39
  • Evaluando Red Neuronal01:20
  • Mejorando Red Neuronal06:18

Aplicacion Web con Inteligencia Artificial

24:15
  • Introduccion07:03
  • Importando Dependencias02:17
  • Cargando Estructura del Web App03:56
  • Iniciando App de Flask00:50
  • Funcion de Clasificacion para API06:00
  • Iniciando Servidor de Flask01:09
  • Haciendo Prediccion en HTTP03:00

------------ Parte 6 - Big Data con Python ------------

00:50
  • Introduccion Seccion Big Data00:50AVANCE

Introducción Big Data

16:44
  • Instalando Java - JDK y JRE03:01
  • Instalando Spark y Dependencias06:28
  • Obteniendo Set de Datos - Peliculas03:21
  • Primer Programa Spark03:54

Fundamentos de Spark

01:00:07
  • Introduccion Spark05:51
  • Teoria: RDD's09:59
  • Analizando Primer Programa Spark06:33
  • Teoria: Pares Clave / Valor09:53
  • Actividad: Amigos Promedio por Edad en Red Social02:40
  • Teoria: Filtrando RDD's06:26
  • Actividad: Temperatura Minima en Estacion de Clima02:01
  • Actividad: Temperatura Maxima02:33
  • Teoria: Conteo de Ocurrencias con flatmap( )04:43
  • Actividad: Arreglando Programa con RegEx05:00
  • Actividad: Clasificando Resultados04:28

Machine Learning con Spark

09:56
  • Introduccion MLLib05:15
  • Sistema de Recomendaciones04:41

------------ Parte 7 - Hacking Etico con Python ------------

00:57
  • Introduccion Seccion Hacking Etico con Python00:57AVANCE

Introduccion

16:58
  • Laboratorio de Hacking01:57
  • Kali Linux 202006:47
  • Revisando Kali Linux05:09
  • Descargando IDE para Kali03:05

Cambiar Direccion MAC

35:20
  • Comandos de Sistema desde Python06:12
  • Mac Changer Basico01:49
  • Variables y Cadenas de Texto06:53
  • Inputs del Usuario02:15
  • Manejando Inputs del Usuario03:11
  • Comandos en Linea de Terminal02:47
  • Iniciando Variables basado en Linea de Comandos03:12
  • Funciones en Python02:39
  • Retornando Valores de Funciones01:50
  • Agregando logica04:32

Algoritmo para MAC Changer

17:19
  • Creando Algoritmo - Primer Paso03:22
  • Introduccion a Expresiones Regulares03:44
  • Extrayendo Subcadena Usando Regex02:46
  • Mejorando Codigo del Algoritmo03:31
  • Validacion de Algoritmo03:56

Keylogger

31:01
  • Keylogger Basico con Python03:29
  • Guardando Log01:43
  • Procesando Palabras Especiales02:54
  • Programacion Orientada a Objetos05:08
  • Metodos y Variables de Instancia03:42
  • Enviando Reporte de Keylogger por Correo05:29
  • Usando Keylogger08:36

Valoraciones

3.8/5
4 Valoraciones
  • 5 ESTRELLAS
    50%
  • 4 ESTRELLAS
    25%
  • 3 ESTRELLAS
    0%
  • 2 ESTRELLAS
    0%
  • 1 ESTRELLAS
    25%
  • David Martinez
    David
      Martinez
    Incluir valoración media (en números)

    De verdad, deberían revisar mejor los cursos. Las explicaciones son muy confusas, no sabe explicar, No termina las explicaciones coherentemente Ej. clase 39 y 40.

  • David Gabino
    David
      Gabino
    Incluir valoración media (en números)

    Muy bueno, y aunque es comprensible el tener que condensar tanto contenido en tan poco tiempo, a mi modo de ver, hay algunos conceptos en los que deberia invertir algunos segundos mas, ya que se puede volver farragoso y complicado de entender.

  • Alberto Compés Lorza
    Alberto
      Compés Lorza
    Incluir valoración media (en números)

    Lo acabo de empezar pero solo con ver el profesor que lo imparte ya se que me va a encantar y que sera un muy buen curso. Erik es un genio.

  • Oriol Martínez Gil
    Oriol
      Martínez Gil
    Incluir valoración media (en números)

    Bien explicado

¿Por qué pagar por un curso cuando puedes tenerlos todos?

Prueba la Suscripción ahora
O quiero saber más
Apúntate POR 47€
GRATIS con la Suscripción